Как работает многоязычная поддержка в переводчиках на базе искусственного интеллекта?

Многоязычная поддержка в переводчиках на базе искусственного интеллекта работает благодаря нейронному машинному переводу (NMT). speechify.com Это форма глубокого обучения, в основе которой лежат нейронные сети. speechify.com

Процесс происходит так: системы NMT обучаются на обширных наборах данных языковых пар, постоянно улучшая свои модели перевода с помощью алгоритмов непрерывного обучения. speechify.com Такой подход позволяет получать более естественные переводы, обрабатывать нюансы, идиомы и даже культурные отсылки. speechify.com

Некоторые примеры работы многоязычной поддержки ИИ:

• SeamlessM4T. trends.rbc.ru Нейросеть способна работать с данными, в которых используется сразу несколько языков. trends.rbc.ru Она может переводить и расшифровывать голосовые записи и текст. trends.rbc.ru
• Модуль мультиязычности. habr.com Пользователь обращается к ассистенту на своём родном языке, а модуль распознаёт язык обращения и генерирует ответ уже на этом языке. habr.com

Однако у перевода на основе ИИ есть и ограничения. www.imei.info Например, нейросети могут испытывать трудности с пониманием культурных нюансов, идиоматических выражений и сохранением контекста в сложных текстах. speechify.com