Как работает механизм умного поиска в видеосервисах?

Механизм умного поиска в видеосервисах работает на основе многоуровневой системы рекомендаций. www.ferra.ru В её основе — алгоритмы, которые анализируют пользователя и его поведение, а также всю базу видео на сервисе. www.ferra.ru

Некоторые этапы работы системы:

1. Сбор информации. www.ferra.ru Алгоритмы учитывают, куда пользователь кликал, что искал, что и когда смотрел. www.ferra.ru У каждого атрибута свой вес: например, клики говорят об интересах пользователя гораздо меньше, чем просмотры. www.ferra.ru
2. Подстройка под зрителя. www.ferra.ru Чем чаще человек пользуется сервисом, тем более подходящие предложения фильмов и сериалов он получает в рекомендациях. www.ferra.ru
3. Понимание различий видео. www.ferra.ru Алгоритмы знают о различиях фильмов и сериалов как на уровне простых параметров, например, год выхода или актёрский состав, так и более сложных, абстрактных атрибутов. www.ferra.ru
4. Предложение контента. www.ferra.ru В зависимости от профиля пользователя система предлагает микс из популярных фильмов, похожих на те, что клиент уже смотрел ранее, новинок нетипичных для пользователя жанров и событийных подборок. www.ferra.ru

В разных видеосервисах механизмы умного поиска могут отличаться, например, в RUTUBE алгоритмы анализируют информацию о контенте, историю действий пользователя (просмотры, лайки, комментарии и прочее), теги. telesputnik.ru В онлайн-кинотеатре KION искусственный интеллект пытается угадать подходящий контент для каждого зрителя практически сразу после регистрации. www.ferra.ru