Механизм умного поиска в видеосервисах работает на основе многоуровневой системы рекомендаций. 1 В её основе — алгоритмы, которые анализируют пользователя и его поведение, а также всю базу видео на сервисе. 1

Некоторые этапы работы системы:

1. Сбор информации. 1 Алгоритмы учитывают, куда пользователь кликал, что искал, что и когда смотрел. 1 У каждого атрибута свой вес: например, клики говорят об интересах пользователя гораздо меньше, чем просмотры. 1
2. Подстройка под зрителя. 1 Чем чаще человек пользуется сервисом, тем более подходящие предложения фильмов и сериалов он получает в рекомендациях. 1
3. Понимание различий видео. 1 Алгоритмы знают о различиях фильмов и сериалов как на уровне простых параметров, например, год выхода или актёрский состав, так и более сложных, абстрактных атрибутов. 1
4. Предложение контента. 1 В зависимости от профиля пользователя система предлагает микс из популярных фильмов, похожих на те, что клиент уже смотрел ранее, новинок нетипичных для пользователя жанров и событийных подборок. 1

В разных видеосервисах механизмы умного поиска могут отличаться, например, в RUTUBE алгоритмы анализируют информацию о контенте, историю действий пользователя (просмотры, лайки, комментарии и прочее), теги. 2 В онлайн-кинотеатре KION искусственный интеллект пытается угадать подходящий контент для каждого зрителя практически сразу после регистрации. 1