Механизм поиска документов в крупных корпоративных справочных системах может работать по двум основным типам: 2

1. Атрибутивный. 2 Поиск ведётся по реквизитам и содержанию полей регистрационно-контрольной карточки. 2
2. Полнотекстовый. 2 Поиск происходит по именам документов и содержимому самого документа. 2

Также существует семантический поиск. 2 Он использует технологию контекстного анализа запроса пользователя, когда система подбирает документы по смыслу всей фразы целиком, а не отдельного слова. 2

Работа поисковой системы основана на обратном индексе. 3 Это структура данных, которая позволяет обеспечить быстрое нахождение документов по их составляющим: словам, словоформам, фразам, фрагментам текста и изображениям. 3 На основе обратного индекса в ответ на поисковый запрос выдаются идентификаторы удовлетворяющих запросу документов, отсортированные в соответствии с релевантностью запросу. 3

Например, в системе Cursor механизм поиска объединяет внутренние и внешние источники информации и организует поиск по ним в одной поисковой строке. 4 Благодаря технологиям искусственного интеллекта и машинного обучения система понимает простые и неточные запросы, извлекает из данных факты и связи. 4