Как работает масштабируемость Apache Kafka в реальных производственных условиях?

Масштабируемость Apache Kafka в реальных производственных условиях работает благодаря горизонтальному масштабированию. www.cyberforum.ru selectel.ru

На уровне производителей масштабирование достигается путём параллельного запуска нескольких экземпляров, каждый из которых может независимо отправлять сообщения в кластер. www.cyberforum.ru Производительность отправки данных растёт практически линейно с увеличением числа производителей, пока не будет достигнуто узкое место на уровне сети или дисковой подсистемы брокеров. www.cyberforum.ru

Для потребителей масштабирование обеспечивается группами потребителей. www.cyberforum.ru Добавление нового экземпляра в группу автоматически приводит к перераспределению партиций между всеми членами группы. www.cyberforum.ru При этом максимальное количество параллельно работающих потребителей в группе ограничено числом партиций в топике — это одно из ключевых соображений при проектировании системы. www.cyberforum.ru

Устойчивость к сбоям обеспечивается механизмом репликации данных. www.cyberforum.ru Каждая партиция может иметь несколько реплик, размещённых на различных брокерах. www.cyberforum.ru Если один из узлов выходит из строя, система автоматически переключается на оставшиеся реплики, обеспечивая непрерывность работы. www.cyberforum.ru

Эластичность системы позволяет кластеру Kafka динамически адаптироваться к различным нагрузкам. www.scaler.com С механизмами автомасштабирования система может автоматически регулировать свои ресурсы в зависимости от спроса, эффективно используя ресурсы в периоды высокой нагрузки и снижая затраты в периоды низкого трафика. www.scaler.com