Машинный перевод в современных текстовых редакторах работает с помощью искусственного интеллекта. 4 Существует несколько типов машинного перевода, например:

• Машинный перевод на основе правил. 4 Контент переводится на основе грамматических правил. 4
• Статистический машинный перевод. 45 Инструмент строит статистическую модель взаимосвязей между текстовыми словами, фразами и предложениями. 4 Затем он применяет эту модель перевода ко второму языку и преобразует те же элементы в новый язык. 4
• Гибридный машинный перевод. 45 Используется смесь машинного перевода на основе правил и статического машинного перевода. 4
• Нейронный машинный перевод. 4 Искусственный интеллект изучает языки и постоянно улучшает эти знания. 4

Процесс машинного перевода включает несколько этапов: 1

1. Изучение языка. 1 Система сравнивает тысячи параллельных текстов, содержащих одну и ту же информацию, но на разных языках. 1 Для каждого изученного текста система строит список уникальных признаков, например, редко используемые слова и специальные знаки, которые встречаются в тексте с определённой частотой. 1
2. Создание модели перевода. 1 Это таблица, в которой для всех слов и фраз на одном языке перечислены возможные переводы на другой язык с указанием вероятности этих переводов. 1
3. Перевод. 1 Декодер проводит морфологический и синтаксический анализ текста и для каждого предложения подбирает все варианты перевода с сортировкой по убыванию вероятности. 1
4. Оценка вариантов. 1 Все полученные варианты декодер оценивает с помощью модели языка на частоту употребления и выбирает предложение с наилучшим сочетанием вероятности и частоты. 1

Машинный перевод представлен набором программ и интернет-сервисов, например PROMT, Google Translate, Яндекс Переводчик. 1