Как работает машинный перевод в современном интернете?

Современные системы машинного перевода работают на основе нейронных сетей. pikabu.ru Они способны быстро анализировать и усваивать огромные объёмы лингвистических данных, совершенствуясь на основе сложных языковых моделей. lingvanex.com

Процесс машинного перевода включает несколько этапов: lingvanex.com

1. Предварительная обработка текста. lingvanex.com Текст разбивается на части, убираются лишние символы, например знаки пунктуации, заглавные буквы становятся строчными. pikabu.ru
2. Преобразование слов в числовые представления. pikabu.ru Слова преобразуются в числовые представления, понятные компьютерным алгоритмам. pikabu.ru
3. Анализ контекста и подбор подходящих вариантов слов. pikabu.ru В процессе перевода анализируется контекст, подбираются наиболее подходящие варианты слов. pikabu.ru
4. Преобразование сложных числовых представлений в слова на другом языке. pikabu.ru Восстанавливается регистр и знаки пунктуации. pikabu.ru

Чтобы переведённый текст соответствовал по качеству и смыслу оригиналу, модели машинного перевода обучают на большом количестве текстов. pikabu.ru Для этого используют, например, официальные международные документы, новости, художественную литературу, научные материалы. pikabu.ru

Некоторые сервисы машинного перевода используют историю переводов пользователей для персонализации результатов, например, предлагая наиболее подходящие варианты перевода в зависимости от предыдущих запросов. pikabu.ru