Как работает машинный перевод с помощью технологии глубокого обучения?

Машинный перевод с помощью технологии глубокого обучения (нейронный машинный перевод, НМП) основан на искусственных нейронных сетях, которые имитируют работу человеческого мозга. lingvanex.com

Процесс включает несколько этапов: apriori-ltd.ru

1. Анализ исходного текста с помощью алгоритмов машинного обучения. apriori-ltd.ru Нейронная сеть анализирует «окружение» каждого слова, даже если они находятся в разных частях предложения. cyberleninka.ru Это позволяет правильно определить контекст, который обеспечивает связь слов в предложении при переводе. cyberleninka.ru
2. Применение моделей нейронных сетей для генерации перевода. apriori-ltd.ru Основные элементы НМП — это энкодеры и декодеры. lingvanex.com Энкодер преобразует исходный текст в скрытое представление (вектор), а декодер преобразует этот вектор в текст на целевом языке. lingvanex.com
3. Пост-редактирование перевода человеком для устранения возможных ошибок и неточностей. apriori-ltd.ru

Особую роль в НМП играет механизм внимания (attention mechanism). lingvanex.com Он позволяет модели фокусироваться на различных частях исходного текста при генерации перевода. lingvanex.com Это помогает лучше учитывать контекст и улучшать качество перевода. lingvanex.com

Нейронные сети способны быстро адаптироваться к специфическим предметным областям и стилям, обучаясь на соответствующих данных. lingvanex.com Это значительно повышает их гибкость и применимость в разных сценариях. lingvanex.com