Искусственный интеллект в современных генераторных платформах для создания видеоконтента работает следующим образом: 2

1. Анализ трендов. 1 ИИ-системы обрабатывают огромные массивы данных из социальных сетей, поисковых систем и медиаплатформ, выявляя наиболее перспективные направления для создания контента. 1
2. Генерация идей для видео. 1 На основе анализа трендов ИИ генерирует релевантные идеи для видео, прогнозирует последующие кадры или последовательности в соответствии с заданным сюжетом. 2
3. Выбор оптимального формата видео. 1 Системы ИИ анализируют эффективность различных форматов и предлагают наиболее подходящие варианты для конкретной темы и целевой аудитории. 1
4. Переработка существующего контента. 1 ИИ анализирует успешные видео из архива и генерирует идеи для их актуализации или переосмысления в современном контексте. 1
5. Генерация заголовков и описаний. 1 Нейросети анализируют миллионы успешных видеороликов, чтобы понять, какие формулировки вызывают наибольший отклик. 1
6. Вдохновение через визуальный контент. 1 Инструменты вроде DALL·E или MidJourney создают уникальные изображения, которые могут стать отправной точкой для создания видеоконтента. 1

В основе работы ИИ в таких платформах также используются нейронные сети глубокого обучения для анализа и синтеза изображений, технологии распознавания и синтеза речи, алгоритмы машинного обучения для анимации персонажей, системы компьютерного зрения для обработки визуального контента и генеративные состязательные сети (GAN) для создания реалистичных изображений. 3