Как работает генеративно-преобразовательная модель GPT-3?

Генеративно-преобразовательная модель GPT-3 (Generative Pre-trained Transformer 3) работает на основе архитектуры глубокого обучения «Трансформер». modelsai.org sysblok.ru Модель предназначена для обработки и генерации текста путём понимания отношений между словами в предложении. modelsai.org

Процесс работы GPT-3 включает несколько этапов: modelsai.org

1. Предварительное обучение. modelsai.org Модель обучают на разнообразных наборах данных, включающих текст из книг, статей и сайтов. modelsai.org На этом этапе модель усваивает грамматику, факты и некоторые способности к рассуждению. modelsai.org
2. Настройка. modelsai.org После предварительного обучения GPT-3 можно настроить для конкретных задач, таких как перевод, обобщение или ответы на вопросы. modelsai.org Этот шаг улучшает производительность модели в определённых приложениях. modelsai.org
3. Генерация текста. modelsai.org Когда пользователь вводит запрос, GPT-3 анализирует контекст и генерирует текст, соответствующий заданному вводу. modelsai.org Модель делает это, предсказывая следующее слово в последовательности на основе предыдущих слов. modelsai.org

GPT-3 может по введённому тексту угадать, чего от неё ждут. sysblok.ru Например, закончить известную фразу, продолжить логический ряд из названий рок-групп. sysblok.ru При генерации ответа GPT-3 использует все материалы, которые прочитала в интернете. sysblok.ru Поэтому она может написать развёрнутое эссе, даже если пользователь ввёл лишь одно слово. sysblok.ru