Генеративная модель YandexGPT в продвинутой версии Алисы работает благодаря трансформерной архитектуре. 2 Она анализирует широкий контекст пользовательских запросов и за счёт этого генерирует более релевантные ответы. 2

Обучение YandexGPT проходит в несколько этапов: 5

1. Подача данных. 3 В нейросеть загружают книги, статьи, сайты и другой полезный контент. 3 Для подбора наиболее полезного для обучения материала используют поисковые технологии Яндекса. 3
2. Дообучение. 3 Для этого применяют технологию краудсорсинга и команду AI-тренеров, которые дообучают нейросеть на примере десятков тысяч грамотно написанных ответов. 3
3. Доработка. 5 Модель дорабатывают таким образом, чтобы она была похожа на живого собеседника. 5

Некоторые возможности YandexGPT:

• Ответы на вопросы и ведение диалога. 5 Нейросеть не копирует текстовые фрагменты, а формирует ответ исходя из контекста запроса в поисковой строке. 5
• Создание текстового контента. 5 Это может быть написание текстов, эссе, сочинений, стихов и других материалов. 5
• Придумывание названий, аннотаций и прочих описаний. 5 Модель может быстро генерировать названия по запросам, писать аннотации к статьям или анонсы, исходя из запроса или содержания текста. 5
• Написание простого кода. 5 Нейросеть в состоянии сгенерировать простой код для HTML-страниц. 5
• Создание планов статей. 5 Чем точнее указан запрос, тем лучше YandexGPT справится с поставленной задачей. 5