Как работает генеративная модель GPT-3 в ChatGPT?

Генеративная модель GPT-3 в ChatGPT работает следующим образом: workspace.ru

1. Входной слой получает запрос, который нужно обработать или продолжить. workspace.ru На этом слое текст преобразуется в числовые векторы, называемые эмбеддингами. workspace.ru Близость векторов в векторном пространстве отражает синтаксическую структуру и семантическую схожесть слов. workspace.ru
2. Эмбеддинги обрабатываются несколькими блоками трансформера. workspace.ru Каждый блок позволяет модели обрабатывать и улавливать различные аспекты текста, такие как семантика, синтаксис и контекст. workspace.ru
3. Далее многослойный персептрон преобразует данные с помощью линейных операций и нелинейных функций активации над эмбеддингами. workspace.ru За счёт этого GPT выявляет сложные зависимости между эмбеддингами, чтобы с большей вероятностью сгенерировать связный и качественный текст. workspace.ru
4. После того, как запрос прошёл вычисления несколькими блоками, GPT использует декодер. workspace.ru Он генерирует продолжение текста на основе эмбеддингов, а также их весов и параметров после вычислений. workspace.ru Декодер вычисляет вероятности возможных следующих слов и выводит наиболее вероятные. workspace.ru

Благодаря авторегрессивной языковой модели GPT-3 чат-бот может генерировать текст, который трудно отличить от материала, написанного человеком. vc.ru