Генерация кода на основе больших языковых моделей (LLM) работает следующим образом: 3

1. Модель получает на вход «промпт» (запрос от пользователя или набор слов). 3
2. Далее она подбирает наиболее подходящее следующее слово. 3
3. После этого полученная строка вновь подаётся на вход модели, и она подбирает ещё одно слово. 3 И так далее. 3 Так получается «разумное продолжение» на основе изначального запроса. 3

Для генерации кода может использоваться метод Retrieval Augmented Generation (RAG). 2 Его суть в том, что к запросу пользователя добавляется дополнительная информация из внешних источников, а затем изменённый запрос подаётся на вход языковой модели. 2

Однако стоит учитывать, что использование LLM для генерации кода сопряжено с рисками, так как модель может генерировать неверную или вымышленную информацию. 2