Как работает генерация кода на основе больших языковых моделей?

Генерация кода на основе больших языковых моделей (LLM) работает следующим образом: gopractice.ru

1. Модель получает на вход «промпт» (запрос от пользователя или набор слов). gopractice.ru
2. Далее она подбирает наиболее подходящее следующее слово. gopractice.ru
3. После этого полученная строка вновь подаётся на вход модели, и она подбирает ещё одно слово. gopractice.ru И так далее. gopractice.ru Так получается «разумное продолжение» на основе изначального запроса. gopractice.ru

Для генерации кода может использоваться метод Retrieval Augmented Generation (RAG). dspace.spbu.ru Его суть в том, что к запросу пользователя добавляется дополнительная информация из внешних источников, а затем изменённый запрос подаётся на вход языковой модели. dspace.spbu.ru

Однако стоит учитывать, что использование LLM для генерации кода сопряжено с рисками, так как модель может генерировать неверную или вымышленную информацию. dspace.spbu.ru