Как работает генерация гибридных существ с помощью нейросетей?

Генерация гибридных существ с помощью нейросетей работает на основе алгоритмов, которые интерпретируют текстовые запросы и комбинируют черты разных животных для создания уникальных изображений. 3

Некоторые примеры таких сервисов:

• Imagoria. 2 Позволяет создавать персонализированных гибридных животных, комбинируя элементы различных видов. 2 Пользователь указывает типы тела, формы голов и даже адаптации к окружающей среде. 2
• NightCafe. 3 Предлагает генератор гибридных животных, который использует алгоритм диффузии для интерпретации запросов и создания неповторимых гибридов. 3

Алгоритм генерации, например, в сервисе Funit от компании NVIDIA, работает так: нейросеть использует несколько контрольных изображений и сам снимок, который предстоит обработать. 1 Сравнивая целевые изображения, алгоритм находит общую информацию о классе преображения и декодирует объект, придавая ему черты, присущие классу. 1

При этом у таких сервисов есть ограничения: нейросети генерируют изображения на основе данных обучения, поэтому все элементы происходят от существующих животных. 2 Кроме того, чрезвычайно сложные гибриды с множеством разных частей животных могут не отображаться так согласованно, как более простые комбинации. 2