Примеры ответов Нейро на вопросы из разных сфер
Главная / Технологии / Как работает функция распознавания людей с помощью Лупы?
Вопрос для Нейро
17 мая

Как работает функция распознавания людей с помощью Лупы?

Нейро
На основе 5 источников

Функция распознавания людей с помощью приложения «Лупа» на iPhone работает следующим образом: 13

  1. Пользователь запускает режим обнаружения. 3 Для этого нужно открыть приложение «Лупа» и нажать кнопку «Режим обнаружения». 3 Если кнопка не отображается, её можно добавить. 3
  2. Выбирается пункт «Люди». 3 Нужно нажать кнопку и удерживать её, затем убедиться, что выбран нужный пункт. 3
  3. Смартфон располагают так, чтобы задняя камера могла обнаруживать находящиеся рядом объекты. 3
  4. Когда рядом будет обнаружен человек, подаётся уведомление в виде звукового, голосового или тактильного оповещения. 3 Частота оповещений возрастает по мере приближения человека. 3

Некоторые настройки функции:

  • Единицы измерения расстояния. 13 Можно выбрать метры или футы. 13
  • Расстояние для звукового оповещения. 3 Нужно нажать кнопку «Уменьшить» или «Увеличить», чтобы настроить дистанцию. 3 Когда в пределах этого расстояния обнаружены люди, тон звукового оповещения повышается. 3
  • Оповещение. 3 Можно включить любое сочетание надписей, звуковых, голосовых и тактильных оповещений. 3 При выборе функции «Голосовые предупреждения» iPhone произносит расстояние до другого человека. 3

Для работы функции необходимы: 1

  • Модуль LiDAR. 12 Он есть в iPhone 12 Pro и более новых моделях, а также в iPad Pro последнего поколения. 1
  • Прошивка iOS 17 или более новая. 1
0
Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.
Задать новый вопрос
Задайте вопрос...
…и сразу получите ответ в Поиске с Нейро
Войдите, чтобы поставить лайк
С Яндекс ID это займёт пару секунд
Войти
Tue Jun 17 2025 10:03:28 GMT+0300 (Moscow Standard Time)