Как работает функция распознавания лиц в видеозвонках?

Функция распознавания лиц в видеозвонках работает на основе биометрии, которую обрабатывают нейронные сети. 2 Система определяет, кому именно принадлежит лицо на видео, в несколько шагов: 2

1. Получение биометрического образца. 2 Видео разбивается на кадры, которые поступают на вход моделям машинного обучения (чаще всего искусственным нейронным сетям). 2 Результатом работы являются координаты найденных лиц, углы поворота головы, координаты ключевых точек на лице и другая информация, необходимая для подготовки биометрического образца к последующим операциям. 2
2. Контроль качества. 2 Определяется, насколько образец качественный: видны ли все части лица, нет ли затемнений, засветов или смазанных участков, достаточный ли размер лица. 2 Задача — получить подходящий для дальнейшего анализа биометрический образец. 2
3. Подготовка изображения к извлечению биометрического вектора. 2 Биометрический образец обрезается, масштабируется, в некоторых случаях на основании ранее извлечённой информации происходит «восстановление» угла наклона головы и корректировка цветовой схемы. 2
4. Вектор лица. 2 В результате распознавания лица система получает цифровой вектор, который дальше сравнивается с базой данных. 2
5. Поиск по базе. 2 При помощи функции сравнения векторов биометрическая система может сравнить полученный в ходе выполнения операции биометрический шаблон с теми, которые уже сохранены в базе данных. 2

Например, в видеозвонке Aqara G4 лицо потенциального гостя распознаётся, если его фотографии и успешно распознанное по ним лицо заранее есть в медиатеке на личных устройствах. 4 В таком случае имя человека также отобразится в уведомлении. 4