Функция распознавания изображений в счётчиках калорий работает на основе алгоритмов глубокого обучения, которые способны распознавать различные продукты и оценивать их калорийность, содержание белков, углеводов и жиров. www.securitylab.ru
Процесс происходит в несколько этапов: dt.pikabu.ru
- Распознавание объектов на фото. dt.pikabu.ru Когда пользователь загружает изображение, нейросеть компьютерного зрения определяет, какие продукты на нём изображены. dt.pikabu.ru Она анализирует изображение и определяет основные продукты (например, курицу, рис, овощи), разделяет их на категории (белки, углеводы, жиры) и определяет, есть ли на фото несколько блюд (например, мясо с гарниром). dt.pikabu.ru
- Определение веса порции. dt.pikabu.ru Чтобы понять, сколько именно еды на тарелке, нейросеть использует глубинный анализ изображения и базу данных стандартных порций. dt.pikabu.ru Если на фото классическое блюдо (например, бургер), алгоритм сравнивает его с эталонными размерами. dt.pikabu.ru
- Расчёт калорийности. dt.pikabu.ru После того как нейросеть поняла, что и сколько на тарелке, она обращается к базе данных калорийности. dt.pikabu.ru Алгоритм рассчитывает калорийность каждого продукта и суммирует данные, учитывая объём и метод приготовления (например, жареная картошка будет калорийнее варёной). dt.pikabu.ru