Функция автоматической стабилизации видео в нейросетях работает в несколько этапов: www.unisender.com
Предварительная обработка данных. www.unisender.com Видео разбивается на отдельные кадры и преобразуется в формат, подходящий для обработки. www.unisender.com
Применение нейросетевых алгоритмов. www.unisender.com Кадры проходят через нейросеть, которая обучена на конкретных задачах. www.unisender.com На этом этапе увеличивается разрешение, уменьшается количество шумов, исправляются искажения или восстанавливаются утраченные детали. www.unisender.com
Постобработка. www.unisender.com На заключительном этапе оптимизируется качество видео. www.unisender.com Например, корректируется цвет, улучшается контраст и устраняются возможные артефакты, возникшие в процессе обработки. www.unisender.com
Некоторые принципы работы функции автоматической стабилизации видео:
Интеллектуальный анализ движения. www.videoneuron.ru Специальные алгоритмы отслеживают характерные точки в каждом кадре видео и определяют направление и скорость перемещения камеры, характер тряски и случайных колебаний, преднамеренные движения, которые нужно сохранить. www.videoneuron.ru
Динамическая обрезка кадра. www.videoneuron.ru Система выполняет выравнивание изображения, создавая буферную зону вокруг основного кадра, компенсируя нежелательные движения путём смещения области отображения и автоматически подстраивая границы кадра для сохранения качества картинки. www.videoneuron.ru
Интеллектуальная интерполяция движения. www.videoneuron.ru Завершающим этапом стабилизации является сглаживание траекторий движения камеры. www.videoneuron.ru Системы используют математические модели для расчёта оптимальной траектории движения, алгоритмы интерполяции для заполнения недостающих данных и умную фильтрацию для устранения резких движений. www.videoneuron.ru
Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.