Фильтрация контента на видеоплатформах работает через систему рекомендаций. 2 Она изучает поведение пользователя и фиксирует его предпочтения. 2 Затем анализирует просмотренные видео, поисковые запросы, подписки на каналы, перепосты, поставленные лайки и дизлайки и на основе этого делает вывод о предполагаемом выборе видео в следующий раз. 2

Например, на YouTube система рекомендаций состоит из двух подсистем, которые выполняют генерацию и ранжирование кандидатов. 2 Кандидаты определяются на основе истории пользователя и предпочтений зрителей с похожими интересами. 2

Также для фильтрации контента могут использоваться фильтры в результатах поиска. 14 Например, на YouTube можно фильтровать видео по дате загрузки, длительности и наличию субтитров. 4