Автоматизация рутинных задач с помощью технологии Big Data работает следующим образом: 4

1. Извлечение данных из источников. 5 Большая часть данных генерируется на уровне датчиков, АСУТП, MES, ERP. 5
2. Хранение данных. 5 Для этого используется хранилище данных, не зависящее от производственных серверов. 5
3. Обработка данных. 5 Происходит нормализация данных, чтобы впоследствии можно было применять инструменты «гибкой аналитики», статистического контроля и анализа, цифрового моделирования. 5
4. Анализ данных. 5 Для этого используются инструменты «гибкой аналитики», которые позволяют с помощью мастеров самостоятельно настроить отчётность: отчёты, графики, гистограммы, регрессии, карты Шухарта. 5

Например, в сервисах такси расчёт стоимости делают не люди, а автоматические программы, учитывая расстояние, погоду, время суток, загруженность дорог. 2

Также для автоматизации процессов можно использовать платформы, которые позволяют создавать сценарии на основе триггеров (событий, запускающих сценарий) и модулей (заданий, которые выполняются на основе триггеров). 3 Например, с помощью такой платформы можно автоматизировать обработку заказов в онлайн-магазине, уменьшив человеческий фактор и сохранив время. 3