Как работает автоматизация прогнозирования продаж в 1С:Предприятие?

Автоматизация прогнозирования продаж в «1С:Предприятие» работает с помощью облачного сервиса, который позволяет передавать из информационной базы данные о продажах и дополнительные сведения, повышающие качество прогноза. bytenet.ru 1c-online.1cv.tech

Процесс делится на несколько этапов: ibtconsult.ru

1. Сбор статистической информации и её отправка в облачный сервис. ibtconsult.ru От полноты загруженных данных напрямую зависит точность прогноза. ibtconsult.ru
2. Автоматический анализ и создание модели прогнозирования. ibtconsult.ru Для этого используются различные методы анализа данных, включая машинное обучение и нейронные сети. infostart.ru 1c-online.1cv.tech
3. Составление прогноза и внесение корректив с учётом статистических выкладок, имеющихся в базе данных сервиса. ibtconsult.ru
4. Отправка готового прогноза пользователю. ibtconsult.ru После получения прогноза в него могут быть внесены изменения на основе имеющейся у пользователя дополнительной информации (отказы, возвраты и т. п.). ibtconsult.ru

Некоторые возможности сервиса:

• использование различных моделей прогнозирования: скользящее среднее, сезонная модель, экспоненциальное сглаживание и другие; bytenet.ru infostart.ru
• настройки периода прогнозирования: интервал прогнозирования (день/неделя/месяц), горизонт прогнозирования (от 1 до 30 периодов вперёд), разрезы прогнозирования (номенклатура, характеристики номенклатуры, склады/магазины, клиенты); bytenet.ru infostart.ru
• оценка точности прогноза по выбранной метрике; bytenet.ru infostart.ru
• сглаживание выбросов в данных для исключения аномальных (слишком высоких или низких) исторических значений; bytenet.ru infostart.ru
• использование дополнительных источников данных, которые могут повысить точность прогноза (в разных задачах могут быть полезны данные о погоде, производственный календарь, информация о скидках, курсы валют и т. п.). bytenet.ru infostart.ru