Как работает автоматическое распознавание заглавных букв в текстах?

Автоматическое распознавание заглавных букв в текстах основано на технологиях оптического распознавания символов (OCR). nplus1.ru sysblok.ru

Один из методов распознавания — матричное сопоставление. nplus1.ru Каждая буква в исходном изображении разбивается на пиксельные матрицы, а затем сопоставляется с матрицами, имеющимися у компьютера. nplus1.ru При совпадении матриц буква считается распознанной. nplus1.ru Для каждого языка достаточно иметь сравнительно небольшое количество данных — образцов написания букв, по которым и делаются попиксельные матрицы. nplus1.ru

Для распознавания рукописного текста или других редких или нетипичных шрифтов используется метод распознавания отдельных образов. nplus1.ru Каждая буква, несмотря на то, что пишется разными людьми по-разному, всё же состоит из одинаковых частей. nplus1.ru В таком случае каждый отдельный знак — это уже вектор характерных для буквы графических признаков, а задача сводится к тому, чтобы найти их в исходном тексте. nplus1.ru

Ещё один метод — использование языковой модели. vc.ru Она помогает алгоритму распознавания улучшить результат с помощью известных языковых словосочетаний. vc.ru Языковая модель может предсказывать следующее слово на основании предыдущих и предлагать варианты с различной степенью вероятности. vc.ru

После распознавания текст может быть проверен на орфографию. vc.ru Например, текст разбивается на слова, затем проверяется на наличие в словаре. vc.ru Если в словаре нет слова, но оно похоже на какое-то, предлагается вариант для исправления. vc.ru