Примеры ответов Нейро на вопросы из разных сфер
Главная / Технологии / Как работает автоматическое распознавание документов в мобильных сканерах
Вопрос для Нейро
24 марта
Как работает автоматическое распознавание документов в мобильных сканерах
Нейро
На основе 5 источников

Автоматическое распознавание документов в мобильных сканерах работает на основе различных алгоритмов, которые включают в себя, например:

  • Поиск базовых линий на изображении текстовой строки. 1 Для этого анализируют проекцию на вертикальную ось. 1 Затем изображение проецируют на горизонтальную ось, но не по пикселям, а с помощью специальной сети, обученной поиску разрезов между соседними символами. 1
  • Определение множества символов-кандидатов. 1 Это происходит с учётом информации о допустимом алфавите. 1 Затем все символы распознаются с помощью второй сети, которая классифицирует их. 1
  • Выбор оптимального пути по разрезам. 1 Это происходит с помощью динамического программирования и соответствует результату распознавания строки. 1
  • Использование информации с нескольких кадров. 1 Это позволяет повысить точность распознавания в видеопотоке. 1 Если какое-то поле уже распознано, то на следующем кадре не нужно тратить время на его распознавание. 1
  • Анализ голограмм и других элементов защиты. 12 Они меняют свой внешний вид при изменении освещения или угла обзора. 1

Некоторые мобильные сканеры используют технологию оптического распознавания символов (OCR), которая помогает преобразовывать изображения в текст. 45

Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.
Задать новый вопрос
Задайте вопрос...
…и сразу получите ответ в Поиске с Нейро
Thu Mar 20 2025 18:24:43 GMT+0300 (Moscow Standard Time)