Как работает автоматическое распознавание и удаление фонового шума в видео

Автоматическое распознавание и удаление фонового шума в видео работает с помощью искусственного интеллекта (ИИ). uniconverter.wondershare.com.ru www.videoneuron.ru

Некоторые этапы процесса:

1. Модели глубокого обучения. uniconverter.wondershare.com.ru Сверточные нейронные сети (CNN) автоматически изучают сложные особенности видеокадров. uniconverter.wondershare.com.ru
2. Адаптивная фильтрация. uniconverter.wondershare.com.ru Этот метод идентифицирует и сохраняет ключевые особенности в видеокадре, подавляет шум. uniconverter.wondershare.com.ru
3. Оценка профиля шума. uniconverter.wondershare.com.ru Модели ИИ изучают характеристики шумов, такие как временные или гауссовские шумы. uniconverter.wondershare.com.ru После этого подготавливаются профили шума. uniconverter.wondershare.com.ru
4. Обучение работе с зашумленными и чистыми данными. uniconverter.wondershare.com.ru Для снижения уровня шума модели обучаются на зашумленных и чистых видеокадрах. uniconverter.wondershare.com.ru

После обработки каждого кадра с использованием предварительно обученной модели объединяются оригинальный и обесшумленные кадры, создавая видеопоследовательность, в которой каждый кадр содержит как исходное изображение, так и его обесшумленную версию. sp.susu.ru

В результате работы функции создаётся новый видеофайл, который содержит улучшенную версию исходного видеоматериала, где шум значительно снижен или удалён. sp.susu.ru