Как работает автоматическое распознавание текста в современных системах распознавания

Автоматическое распознавание текста в современных системах оптического распознавания символов (OCR) работает в несколько этапов: www.decosystems.ru

1. Предварительная обработка. www.decosystems.ru Изображение проходит очистку от шумов, искажений и других артефактов, чтобы получить более чистое и чёткое изображение. www.decosystems.ru
2. Сегментация символов. www.decosystems.ru Алгоритмы анализируют контуры символов и определяют их границы. www.decosystems.ru
3. Извлечение признаков. www.decosystems.ru В этом этапе извлекаются характеристики каждого символа, такие как форма, размер, положение и т. д.. www.decosystems.ru Это позволяет создать их числовое представление, которое будет использоваться для сравнения с шаблонами в базе данных. www.decosystems.ru
4. Сравнение и классификация. www.decosystems.ru Полученные признаки сравниваются с базой данных, содержащей шаблоны. www.decosystems.ru Система ищет наилучшее совпадение и определяет распознанный символ на основе наиболее похожего шаблона. www.decosystems.ru Этот шаг может включать применение алгоритмов машинного обучения, чтобы улучшить точность. www.decosystems.ru
5. Постобработка и исправление ошибок. www.decosystems.ru Используя различные алгоритмы, система исправляет ошибки, связанные с неправильным распознаванием, и проводит дополнительную обработку для повышения точности и читабельности. www.decosystems.ru

Современные OCR-задачи решаются быстрее и качественнее благодаря технологиям искусственного интеллекта: компьютерному зрению, машинному обучению (в частности, нейросетевому распознаванию и обработке естественного языка). beorg.ru