Автоматическая транскрибация видео с помощью современных технологий работает в три этапа: 2

1. Подготовка записи. 2 Сервер обрабатывает запись, чтобы на ней было меньше посторонних звуков и шумов. 2 Аудиодорожка делится на равные небольшие кусочки (размер зависит от модели распознавания). 2 Из каждого фрагмента извлекают звуковые характеристики: высоту, громкость, длительность и переводят их в числовые значения — в такой форме с аудио уже могут работать алгоритмы искусственного интеллекта. 2
2. Расшифровка. 2 Программа анализирует извлечённые признаки и генерирует предположение о том, какие буквы, фразы или слова произнёс спикер на записи. 2
3. Перевод в текст и постобработка. 2 Сгенерированные предположения о словах и фразах объединяются в окончательный текстовый результат. 2 На финальном этапе система исправляет ошибки, расставляет знаки препинания, разбивает текст на абзацы. 2

Чтобы алгоритмы переводили речь в текст, искусственный интеллект тренируется на массивах данных. 2 Они содержат разнообразные примеры речи, акцентов, интонаций, стилей общения спикеров разных полов и возрастов. 2

Даже при автоматической транскрибации всё равно нужен человек, который прочитает и проверит текст на наличие логических ошибок. 3