Как работает анализ репутации магазинов на базе искусственного интеллекта?

Анализ репутации магазинов на базе искусственного интеллекта работает за счёт автоматизации сбора, структурирования и анализа информации в режиме реального времени. dzen.ru companies.rbc.ru

Сначала ИИ аккумулирует отзывы, оценки, комментарии и текстовые обзоры с маркетплейса и обрабатывает их: удаляет лишние символы, приводит к общему формату, разделяет на отдельные предложения, слова, фразы. iz.ru

Затем с помощью машинного обучения, нейронных сетей или статистических методов анализируется тональность. iz.ru Извлекаются наиболее часто встречающиеся ключевые фразы и слова, чтобы выделить основные темы обсуждений в отзывах. iz.ru

Наконец, ИИ группирует данные по темам обсуждений и продуктам, на основе этих полученных и обработанных данных сеть создаёт краткие тексты-выводы. iz.ru

Некоторые возможности анализа репутации магазинов на базе ИИ:

• Выявление негативных отзывов. 1ps.ru ИИ сигнализирует о возникновении негативных отзывов, позволяя оперативно реагировать и предотвращать репутационные кризисы. 1ps.ru
• Предложение оптимальной стратегии реагирования. 1ps.ru Анализируя контекст ситуации и историю взаимодействий с клиентом, ИИ может сгенерировать индивидуальный ответ, выражающий сочувствие и предлагающий конкретные решения проблемы. 1ps.ru
• Выявление системных проблем в работе компании. 1ps.ru Анализируя большие объёмы данных, ИИ может обнаружить недостатки в качестве продукции или неэффективность службы поддержки. 1ps.ru
• Анализ трендов и выявление репутационных рисков. companies.rbc.ru Системы машинного обучения выявляют закономерности в информационных потоках, предсказывают возможные кризисные ситуации и предлагают сценарии реагирования. companies.rbc.ru