Как работает алгоритмическая генерация уровней в современных видеоиграх?

Алгоритмическая генерация уровней в современных видеоиграх работает на основе определённых правил и параметров. vk.com Алгоритмы могут использовать случайные числа, шаблоны или другие математические методы. vk.com

Некоторые типы генеративных алгоритмов:

• Алгоритмы случайного размещения. vk.com Они случайным образом размещают объекты, препятствия и декорации на уровне, создавая уникальные сценарии для каждой игры. vk.com
• Тайловые алгоритмы. vk.com Используют заранее созданные тайлы (уровневые блоки) для сборки уровня. vk.com Такой подход обеспечивает более структурированный вид уровней. vk.com
• Генеративные алгоритмы сетки. vk.com Разделяют уровень на сетку и генерируют содержимое для каждой ячейки сетки отдельно. vk.com

Один из примеров работы алгоритмической генерации — использование шума Перлина для создания ландшафта в играх, таких как Minecraft и Terraria. skillbox.ru Светлые участки шума считываются как возвышенности, а тёмные — как низины. skillbox.ru На их основе алгоритм создаёт приблизительный рельеф будущей карты. skillbox.ru Процесс повторяется несколько раз, пока не получается достаточно достоверный ландшафт с горами, долинами и ущельями. skillbox.ru

Ещё один способ — использование нейросетей для генерации уровней. dzen.ru Нейросети обучаются на больших наборах данных — уровнях из существующих игр, правилах дизайна и даже предпочтениях игроков. dzen.ru Они анализируют структуру уровней (где поставить стены, как расположить врагов) и генерируют новые варианты. dzen.ru