Рекомендательные системы в кабельных сетях работают на основе анализа предпочтений пользователей и их поведения. 12 Система должна спрогнозировать реакцию зрителя на тот или иной элемент и предложить контент, который может ему понравиться. 2

Некоторые методы работы алгоритмов рекомендательных систем:

• Коллаборативная фильтрация. 25 Система находит пользователей или элементы с историей оценок, аналогичной текущему пользователю или элементу, и генерирует рекомендации на основании этой схожести. 3 Например, если пользователь A и пользователь B имеют схожие оценки для ряда фильмов, то фильмы, которые понравились пользователю A, могут быть рекомендованы пользователю B. 5
• Контентная фильтрация. 25 Система основывается на характеристиках самих элементов. 5 Например, если пользователь часто смотрит фильмы определённого жанра или с определёнными актёрами, система будет рекомендовать ему похожие фильмы. 5
• Экспертные рекомендательные системы. 2 Такие системы предлагают рекомендации не на основе рейтингов, а на базе сходства между пользовательскими требованиями и описанием продукта, либо в зависимости от ограничений, которые пользователь устанавливает при конкретизации желаемого продукта. 2

Большинство рекомендательных сервисов используют гибридный подход, объединяя коллаборативную и контентную фильтрацию. 35 Такой подход даёт наиболее точный результат. 3