Алгоритм распознавания объектов для удаления фона работает в два этапа: 1

1. Сбор и организация данных. 1 Компьютер классифицирует каждое изображение и определяет его физические качества. 1 Затем оценивает элементы, представляющие объекты и особенности изображения. 1 Правильная организация и сбор данных важны для обучения модели распознавания изображений, поскольку если качество данных будет нарушено на этом этапе, система не сможет обнаружить закономерности в дальнейшем. 1
2. Создание прогнозной модели. 1 Для выявления закономерностей на фотографиях используются наборы данных глубокого обучения, которые состоят из сотен тысяч размеченных изображений. 1 Система просматривает эти наборы данных и определяет, как выглядит изображение объекта. 1

После этого инструмент для удаления фона создаёт альфа-мат, который отделяет объект переднего плана от фона на изображении. 4 В зависимости от потребностей клиента функция может предоставить два возможных выходных данных: 4

• Объект переднего плана изображения без фона. 4 Это изменённое изображение показывает объект переднего плана и делает фон прозрачным. 4
• Альфа-мат, показывающий непрозрачность обнаруженного объекта переднего плана. 4 Этот мат можно использовать для разделения объекта переднего плана от фона для дальнейшей обработки. 4