Как работает алгоритм распознавания объектов для удаления фона?

Алгоритм распознавания объектов для удаления фона работает в два этапа: vc.ru

1. Сбор и организация данных. vc.ru Компьютер классифицирует каждое изображение и определяет его физические качества. vc.ru Затем оценивает элементы, представляющие объекты и особенности изображения. vc.ru Правильная организация и сбор данных важны для обучения модели распознавания изображений, поскольку если качество данных будет нарушено на этом этапе, система не сможет обнаружить закономерности в дальнейшем. vc.ru
2. Создание прогнозной модели. vc.ru Для выявления закономерностей на фотографиях используются наборы данных глубокого обучения, которые состоят из сотен тысяч размеченных изображений. vc.ru Система просматривает эти наборы данных и определяет, как выглядит изображение объекта. vc.ru

После этого инструмент для удаления фона создаёт альфа-мат, который отделяет объект переднего плана от фона на изображении. learn.microsoft.com В зависимости от потребностей клиента функция может предоставить два возможных выходных данных: learn.microsoft.com

• Объект переднего плана изображения без фона. learn.microsoft.com Это изменённое изображение показывает объект переднего плана и делает фон прозрачным. learn.microsoft.com
• Альфа-мат, показывающий непрозрачность обнаруженного объекта переднего плана. learn.microsoft.com Этот мат можно использовать для разделения объекта переднего плана от фона для дальнейшей обработки. learn.microsoft.com