Примеры ответов Нейро на вопросы из разных сфер
Главная / Технологии / Как работает алгоритм распознавания касаний при записи видео
Вопрос для Нейро
17 декабря
Как работает алгоритм распознавания касаний при записи видео
Нейро
На основе 5 источников

Алгоритм распознавания касаний при записи видео работает на основе машинного распознавания образов. 1 Он позволяет перевести видеозапись в касания, обнаружив пальцы, дотрагивающиеся до экрана. 1

Процесс включает несколько шагов: 1

  1. Отфильтровать цвет кожи и провести бинаризацию изображения. 1
  2. Обнаружить контуры. 1
  3. Найти два длинных контура — пальца и его отражения — и убедиться, что они пересекаются по горизонтали и что меньший контур находится над большим. 1
  4. Установить точку касания в центре линии, по которой соединяются верхушка нижнего контура и низ верхнего контура. 1
  5. Отличить касание от зависшего над монитором пальца по длине между двумя контурами. 1

Заключительный шаг обработки данных — преобразование координат точки касания с веб-камеры на координаты на мониторе. 1

Также для распознавания жестов в режиме реального времени при записи видео может использоваться метод Виолы-Джонса. 5 Он позволяет обнаруживать объекты на изображениях в реальном времени и распознаёт их под небольшим углом (примерно до 30 градусов) и при различных условиях освещённости. 5

Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.
Thu Nov 21 2024 21:24:27 GMT+0300 (Moscow Standard Time)