Как работает алгоритм прогнозирования событий в интеллектуальных помощниках?

Алгоритм прогнозирования событий в интеллектуальных помощниках, или предиктивный искусственный интеллект, строится на анализе большого объёма исторических данных, выявлении закономерностей, шаблонов и связи между событиями. gimal-ai.ru

Процесс обычно включает следующие этапы: gimal-ai.ru www.zoho.com

1. Сбор данных. gimal-ai.ru www.zoho.com Необходимо получить как можно больше информации по теме прогнозирования. gimal-ai.ru Например, для банка — это данные о платежах, доходах, кредитной истории клиентов. gimal-ai.ru
2. Очистка и подготовка. gimal-ai.ru Нужно удалить дублирующиеся и некорректные записи, заполнить пропуски, перевести данные в удобный для анализа формат. gimal-ai.ru
3. Разделение данных. gimal-ai.ru Набор данных разделяют на две части: обучающую (для «обучения») и тестовую (для проверки результатов работы модели). gimal-ai.ru Обычно берут 70% данных для обучения и 30% для теста. gimal-ai.ru
4. Построение и обучение модели. gimal-ai.ru Выбирается подходящий алгоритм, и модель обучают на обучающей выборке: система ищет связи и закономерности между входными параметрами и целевым результатом. gimal-ai.ru
5. Тестирование и валидация. gimal-ai.ru Нужно проверить, насколько точно модель предсказывает результаты на ранее не использованных для обучения данных. gimal-ai.ru Если точность низкая — ищут ошибки на предыдущих этапах или пробуют другие алгоритмы. gimal-ai.ru

В предиктивном искусственном интеллекте используют разные алгоритмы машинного обучения. gimal-ai.ru Некоторые из них:

• Линейная регрессия. gimal-ai.ru Простой метод для прогнозирования числовых значений, например цены или объёма продаж. gimal-ai.ru Модель строит прямую зависимость между характеристиками и результатом. gimal-ai.ru
• Логистическая регрессия. gimal-ai.ru Помогает решать задачи классификации, когда результат — это один из двух вариантов (да/нет, истина/ложь). gimal-ai.ru Например, определять, оплатит ли клиент счёт вовремя. gimal-ai.ru
• Деревья решений. gimal-ai.ru Алгоритм строит «дерево» из вопросов и ответов, чтобы на основе параметров привести к какому-либо предсказанию. gimal-ai.ru Применяются для отсева подозрительных транзакций, сегментации клиентов. gimal-ai.ru
• Нейронные сети. gimal-ai.ru Используются для сложных задач анализа изображений, распознавания речи, работы с неструктурированными данными. gimal-ai.ru
• Метод опорных векторов (SVM). gimal-ai.ru Хорошо справляется с разделением данных на группы. gimal-ai.ru Используется для задач, где требуется точная граница между классами. gimal-ai.ru
• Кластеризация (K-means). gimal-ai.ru Делит объекты на группы по схожим признакам, без предварительных меток. gimal-ai.ru Помогает выявлять сегменты клиентов или искать аномалии в поведении. gimal-ai.ru