Алгоритм определения популярных музыкальных композиций работает на основе двух подходов: 2

1. Коллаборативная фильтрация. 12 Алгоритм находит пользователей со схожими предпочтениями, анализирует их контент и рекомендует то, что ещё не слушали. 2 В этом случае рекомендательная система не вдаётся в подробности: не обращает внимания на жанр трека или настроение. 2 Она судит о единицах контента только по тому, как пользователи с ними взаимодействуют: важно количество прослушиваний, просмотров или лайков. 2
2. Контентный анализ. 2 Алгоритм анализирует содержание треков. 2 Звук представляется в виде спектрограммы — уникального графика трека с зависимостью амплитуды музыкального сигнала от времени. 2 Композиции можно анализировать и сравнивать по спектрограммам: нейросеть работает с ними как с изображениями, накладывая друг на друга и находя сходство. 2 Дополнительно учитываются темп, лад, громкость и вся информация об альбоме, жанре и исполнителе. 2 На основе полученных знаний алгоритм рекомендует пользователю похожий по звучанию контент. 2