Примеры ответов Нейро на вопросы из разных сфер
Главная / Технологии / Как работает алгоритм машинного обучения в мобильных фотографиях?
Вопрос для Нейро
10 января
Как работает алгоритм машинного обучения в мобильных фотографиях?
Нейро
На основе 5 источников

Алгоритм машинного обучения в мобильных фотографиях работает следующим образом:

  1. Определяет ключевой объект в кадре. 1 Например, камеры мобильных устройств могут точно отличать кошек от собак, уток от павлинов. 1
  2. Выделяет основной объект съёмки. 1 Искусственный интеллект «наводит» фокус не аппаратным способом, а программными алгоритмами обрабатывает и определяет более точный контур основного объекта. 1
  3. Подбирает более точную цветовую палитру при кадрировании, что существенно улучшает снимок. 1
  4. Помогает при съёмке луны. 1 Алгоритмы распознают объект, анализируют контуры и цвет, а также подгружают известные образы луны для склейки фотографий. 1

Также, например, компания Infinix разработала алгоритм глубокого обучения на базе ИИ (AIADLA), который призван улучшить качество мобильной фотографии. 2 Он повышает чёткость, детализацию и яркость снимков, а также улучшает производительность камеры в условиях плохой освещённости. 2

Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.
Задать новый вопрос
Задайте вопрос...
…и сразу получите ответ в Поиске с Нейро
Wed May 28 2025 17:42:39 GMT+0300 (Moscow Standard Time)