Как работает алгоритм машинного обучения в современных игровых чат-ботах?

Алгоритм машинного обучения в современных игровых чат-ботах работает следующим образом: в процессе работы боты анализируют массивы данных, собранных при взаимодействии с пользователями, и адаптируют свои модели поведения. itproger.com

В машинном обучении используются следующие подходы: itproger.com

1. Обучение с учителем. itproger.com Бот обучается на заранее размеченных данных. itproger.com Например, ему даются пары запрос-ответ, и он учится генерировать правильные ответы на основе этих данных. itproger.com
2. Обучение без учителя. itproger.com Бот анализирует большие объёмы данных и самостоятельно выявляет закономерности. itproger.com Такой подход позволяет ботам улучшать свою работу, даже если разработчики не предоставили им явных инструкций. itproger.com

Также в игровых чат-ботах может использоваться техника обучения с подкреплением. www.freecodecamp.org Она учитывает предыдущее состояние игры и вознаграждение (например, пиксели, видимые на экране, или счёт за игру). www.freecodecamp.org Затем бот предлагает действие для выполнения в среде, чтобы улучшить своё следующее наблюдение (например, максимизировать игровой счёт). www.freecodecamp.org