Алгоритм машинного обучения в современных игровых чат-ботах работает следующим образом: в процессе работы боты анализируют массивы данных, собранных при взаимодействии с пользователями, и адаптируют свои модели поведения. 1

В машинном обучении используются следующие подходы: 1

1. Обучение с учителем. 1 Бот обучается на заранее размеченных данных. 1 Например, ему даются пары запрос-ответ, и он учится генерировать правильные ответы на основе этих данных. 1
2. Обучение без учителя. 1 Бот анализирует большие объёмы данных и самостоятельно выявляет закономерности. 1 Такой подход позволяет ботам улучшать свою работу, даже если разработчики не предоставили им явных инструкций. 1

Также в игровых чат-ботах может использоваться техника обучения с подкреплением. 5 Она учитывает предыдущее состояние игры и вознаграждение (например, пиксели, видимые на экране, или счёт за игру). 5 Затем бот предлагает действие для выполнения в среде, чтобы улучшить своё следующее наблюдение (например, максимизировать игровой счёт). 5