Вопросы к Поиску с Алисой

Примеры ответов Поиска с Алисой
Главная / Технологии / Как проксимальные методы влияют на скорость обучения глубоких нейронных сетей?
Вопрос для Поиска с Алисой
9 августа

Как проксимальные методы влияют на скорость обучения глубоких нейронных сетей?

Алиса
На основе источников, возможны неточности

Проксимальные методы могут влиять на скорость обучения глубоких нейронных сетей, так как позволяют эффективно решать задачи композитной оптимизации. education.yandex.ru

Основная идея проксимальных методов заключается в замене исходной сложной задачи оптимизации на серию более простых подзадач, что приближает новое решение к текущему. habr.com

Например, метод проксимальной минимизации может быть полезен в случаях, когда трудно минимизировать функцию потерь, но легко минимизировать её регуляризованную версию. habr.com

Также есть попытки использовать проксимальные методы для более сложных моделей, в том числе в нейросетях. education.yandex.ru

Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.
Задать новый вопрос
Задайте вопрос...
…и сразу получите ответ в Поиске с Алисой
Войдите, чтобы поставить лайк
С Яндекс ID это займёт пару секунд
Войти
Fri Aug 15 2025 16:41:06 GMT+0300 (Moscow Standard Time)