Как происходит управление целостностью данных в больших банках данных?

Для управления целостностью данных в больших банках данных используются различные методы, например:

• Хеширование данных. bigdataschool.ru Позволяет создать уникальный отпечаток для каждой записи в наборе данных и использовать его для обнаружения любых изменений или модификаций исходника. bigdataschool.ru
• Алгоритмы контрольной суммы. bigdataschool.ru Математические функции создают уникальное значение для набора данных, которое также помогает обнаружить любые изменения или модификации. bigdataschool.ru
• Репликация данных. bigdataschool.ru Создаётся несколько копий набора данных и они хранятся в разных местах. bigdataschool.ru Это помогает обеспечить целостность данных, поскольку любые изменения или модификации в одной копии будут обнаружены при сравнении с другими копиями. bigdataschool.ru
• Регулярное резервное копирование данных. bigdataschool.ru www.astera.com Позволяет использовать резервные копии для восстановления исходных данных в случае их потери или повреждения. bigdataschool.ru
• Шифрование данных. bigdataschool.ru www.staffcop.ru Кодирование данных с использованием секретного ключа затрудняет доступ или изменение данных неавторизованным лицам. bigdataschool.ru
• Контроль доступа. www.staffcop.ru Определяются правила и ограничения, которые определяют, у кого есть право доступа к ресурсам и какие действия с ними можно выполнять. www.staffcop.ru
• Обработка ошибок и протоколирование. www.staffcop.ru Фиксирование изменений данных, попыток доступа и ошибок позволяет получить достаточно информации для проведения аудита или расследования. www.staffcop.ru