Управление большими объёмами данных в мессенджерах происходит следующим образом:

1. Сбор данных. 1 Большие данные собирают из разных источников, в том числе социальных (сообщения в мессенджерах, геолокации и хештеги). 1 В процессе сбора данные проходят очистку (Data Cleaning). 1 С помощью специальных программ их находят, отбирают и фильтруют, проверяя на точность и соответствие заданным параметрам. 1
2. Хранение и обработка. 1 Большие данные хранят и обрабатывают с помощью облачных серверов и распределённых вычислительных мощностей. 1 Благодаря этому с Big Data одновременно могут работать несколько человек, получая доступ из разных точек. 1
3. Секционирование данных. 5 Для хронологически накапливаемых данных (сообщения, документы, логи, архивы) в качестве ключа секционирования используют дату или время события. 5 В случае мессенджеров таким событием является момент отправки сообщения. 5 Это позволяет более эффективно использовать память и диск, так как все индексы секции легко умещаются в оперативку, в отличие от больших и жирных индексов по всей таблице. 5

Также для мониторинга и анализа коммуникаций в мессенджерах используют DLP-системы. 3 Они фиксируют все сообщения, выстраивают связи общения, анализируют переписки и содержимое документов. 3