Как происходит распознавание рукописного текста в современных образовательных приложениях?

В современных образовательных приложениях для распознавания рукописного текста используются системы оптического распознавания символов (OCR). scienceforum.ru Они преобразуют изображение рукописного или отпечатанного текста в текст, который можно обработать текстовыми процессорами. scienceforum.ru

Процесс распознавания включает несколько этапов: education.yandex.ru

1. Поиск текста на картинке. education.yandex.ru Можно искать буквы, слова или сразу распознавать строки. education.yandex.ru
2. Предварительное обучение модели. education.yandex.ru Нейросеть учится понимать, какие типы букв бывают: как выглядит, например, рукописная буква «р», как пишут по-русски и по-английски. education.yandex.ru
3. Декодирование признаков и предсказание. education.yandex.ru Когда нейросеть научилась выделять признаки, добавляется декодер, который из этих признаков собирает текст. education.yandex.ru Его задача — учитывать контекст для предсказания и понимать, как один токен связан с другими. education.yandex.ru
4. Постпроцессинг и аналитика. education.yandex.ru После получения предсказаний модели их нужно обработать: перевести индексы предсказанных токенов в текст, убрать спецсимволы, провести анализ качества и выявить аномалии. education.yandex.ru

В сфере образования используются, например, программы Abbyy Fine Reader для обучения в средне-специальных и высших учебных заведениях, Online OCR для студентов и школьников. scienceforum.ru