Как происходит распознавание рукописного текста в современных образовательных приложениях?

В современных образовательных приложениях для распознавания рукописного текста используются системы оптического распознавания символов (OCR). 3 Они преобразуют изображение рукописного или отпечатанного текста в текст, который можно обработать текстовыми процессорами. 3

Процесс распознавания включает несколько этапов: 1

1. Поиск текста на картинке. 1 Можно искать буквы, слова или сразу распознавать строки. 1
2. Предварительное обучение модели. 1 Нейросеть учится понимать, какие типы букв бывают: как выглядит, например, рукописная буква «р», как пишут по-русски и по-английски. 1
3. Декодирование признаков и предсказание. 1 Когда нейросеть научилась выделять признаки, добавляется декодер, который из этих признаков собирает текст. 1 Его задача — учитывать контекст для предсказания и понимать, как один токен связан с другими. 1
4. Постпроцессинг и аналитика. 1 После получения предсказаний модели их нужно обработать: перевести индексы предсказанных токенов в текст, убрать спецсимволы, провести анализ качества и выявить аномалии. 1

В сфере образования используются, например, программы Abbyy Fine Reader для обучения в средне-специальных и высших учебных заведениях, Online OCR для студентов и школьников. 3