Как происходит процесс обработки запросов к большим массивам данных?

Процесс обработки запросов к большим массивам данных включает несколько этапов: platformv.sbertech.ru

1. Сбор данных. practicum.yandex.ru Их собирают из разных источников, например социальных сетей, статистических органов, медицинских карт и других. practicum.yandex.ru В процессе сбора данные проходят очистку (Data Cleaning) — их находят, отбирают и фильтруют, проверяя на точность и соответствие заданным параметрам. practicum.yandex.ru
2. Хранение. practicum.yandex.ru Большие данные хранят и обрабатывают с помощью облачных серверов и распределённых вычислительных мощностей. practicum.yandex.ru Для этого используют, например, DWH (data warehouse) — единое хранилище для всех данных, на основе которых компания формирует отчёты и принимает решения, или Data Lake — «озёра данных», которые не имеют единого формата и чёткой структуры. practicum.yandex.ru
3. Обработка. practicum.yandex.ru Для обработки больших данных применяют особое ПО, которое работает по технологии MapReduce. practicum.yandex.ru Сначала алгоритм отбирает данные по заданным параметрам, затем распределяет между отдельными узлами, серверами или компьютерами, а потом они одновременно обрабатывают эти сегменты данных, параллельно друг с другом. practicum.yandex.ru

Также для обработки больших данных могут использоваться другие методы, например, нейросети, технология Data Mining, предиктивная аналитика, статический анализ и имитационное моделирование. platformv.sbertech.ru