Процесс консолидации данных в IT-системах включает несколько этапов: 1

1. Обновление реестра данных. 1 Точная инвентаризация определяет, что необходимо консолидировать, в каких системах будут храниться данные, а также их формат, тип, характеристики, размер и другое. 1
2. Определение целей консолидации. 1 Нужно понять, зачем консолидировать данные: улучшить качество, создать новый способ использования в разных системах, улучшить аналитику и другое. 1
3. Анализ существующих баз данных и определение требований к новой. 2 Нужно определить, какая информация хранится в базах данных, как она используется и какие данные могут быть удалены или объединены. 2
4. Определение подходящих технологий и инструментов консолидации. 2 Нужно выбрать технологию, которая позволит сделать консолидацию максимально эффективной и минимально затратной. 2
5. Создание и настройка новой базы данных. 2 На этом этапе создаётся и настраивается база данных, которая будет объединять все старые базы данных. 2
6. Миграция данных и обучение персонала. 2 После успешной разработки и тестирования новой базы данных следует выполнить миграцию данных с прежних баз. 2 Кроме того, необходимо обучить персонал работе с новой базой данных и провести необходимые настройки системы. 2

Некоторые методы консолидации данных:

• ETL (извлечение, преобразование, загрузка). 4 Данные извлекаются из исходной системы и загружаются в целевую систему после преобразования (очистка, агрегация, сортировка и другое). 4
• Виртуализация данных. 24 Метод позволяет объединить данные из различных источников без физического перемещения или копирования. 2 Это происходит благодаря использованию виртуальной базы данных, созданной на основе метаданных, которая может обращаться к данным в разных источниках и предоставлять доступ к ним. 2