Обработка пользовательских данных в видеостриминговых платформах включает следующие процессы:

1. Сбор метаданных. 4 На этапе приёма исходных мастер-файлов собираются метаданные (название, описание, жанр, актёрский состав и т. д.) и подключаются к системе управления контентом (CMS). 4
2. Кодирование и упаковка. 4 Исходные файлы перекодируются в форматы, подходящие для онлайн-вещания в разных разрешениях и битрейтах. 4 Также выполняется упаковка в контейнеры адаптивного стриминга (HLS, MPEG-DASH) с шифрованием и защитой DRM. 4
3. Хранение файлов. 4 Закодированные файлы и их сегменты размещаются в распределённой системе хранения, откуда они будут доставляться зрителям по запросу. 4
4. Организация каталога и метаданных. 4 Информация о доступных видео структурируется и загружается в CMS, которая отвечает за публикацию контента на сайте или в приложении сервиса. 4 Через CMS обычно настраиваются права доступа, формируются подборки и рекомендации, управляется жизненный цикл контента. 4
5. Защита контента. 4 Для защиты от несанкционированного доступа и копирования применяются различные системы DRM (Digital Rights Management), которые шифруют видеопоток и требуют специальный лицензионный ключ для его расшифровки в плеере. 4
6. Обработка статистики. 1 Сервис статистики собирает записи статистических данных по всем операциям, созданным от взаимодействия пользователя и платформы. 1

Также для обработки пользовательских данных в видеостриминговых платформах используются решения на базе искусственного интеллекта (ИИ), которые анализируют индивидуальные предпочтения и поведение пользователей, такие как типы просматриваемого контента и привычки использования. 2 Это позволяет адаптировать параметры стриминга для каждого пользователя, обеспечивая наилучшее качество воспроизведения. 2