Как происходит обработка больших объемов данных в современном информационном потоке?

Обработка больших объёмов данных в современном информационном потоке происходит с помощью специальных технологий и инструментов. vc.ru Процесс включает несколько этапов: vc.ru

1. Сбор данных. vc.ru Используют различные источники, включая веб-сайты, социальные сети, IoT-устройства и внутренние системы компании. vc.ru
2. Очистка данных. vc.ru Удаляют дубликаты, исправляют ошибки и приводят данные к единому формату, чтобы обеспечить их качество и надёжность. vc.ru
3. Хранение данных. vc.ru Применяют распределённые файловые системы и базы данных, которые обеспечивают надёжное и масштабируемое хранение. vc.ru
4. Обработка данных. vc.ru Используют параллельные и распределённые вычисления для быстрой обработки больших объёмов данных. vc.ru

Для работы с большими данными применяют, например, такие инструменты и платформы:

• Hadoop. practicum.yandex.ru vc.ru Сервис с открытым исходным кодом, который позволяет собирать, хранить и работать с Big Data сразу нескольким специалистам. practicum.yandex.ru
• Apache Spark. practicum.yandex.ru Сервис из нескольких библиотек для работы с потоковыми данными, которые обновляются с высокой скоростью. practicum.yandex.ru
• NoSQL базы данных. vc.ru Оптимизированы для хранения и быстрого доступа к большим объёмам неструктурированных данных. vc.ru
• Data Lakes. vc.ru Хранилища данных, которые позволяют сохранять структурированные и неструктурированные данные в исходном виде, обеспечивая гибкость в анализе и обработке данных. vc.ru

Также для обработки больших данных используют искусственный интеллект и нейросети, машинное обучение, регрессионный анализ и другие методы. otus.ru