Агрегирование данных в больших корпоративных системах происходит с помощью специализированных инструментов — агрегаторов данных. 15

Процесс агрегирования обычно включает три этапа: 1

1. Получение данных из нескольких источников. 1 Агрегатор собирает информацию из различных баз данных, электронных таблиц и HTML-файлов. 1
2. Очистка и подготовка исходных данных. 1 Собранные данные фильтруют и предварительно обрабатывают, чтобы устранить несоответствия, ошибки и недопустимые значения. 1 Затем отфильтрованные данные преобразуют в формат, облегчающий агрегирование. 1
3. Объединение и систематизация данных. 1 Обработанные данные объединяют в единый набор данных. 1 Как правило, этот процесс включает в себя создание упрощённых представлений, расчёт сводной статистики или создание таблиц pivot. 1

В зависимости от характера данных и целей процесса агрегирование может включать группировку, усреднение, суммирование и подсчет. 5

После агрегирования данные обычно сохраняют в информационном хранилище. 5 Затем их используют, чтобы получить целостное представление о деятельности компании и тенденциях рынка, разработать эффективные методы управления рисками и принять более обоснованные решения. 5