Продвинутые языковые модели (LLM) могут помочь в рецензировании кода несколькими способами:

• Автоматическое создание комментариев. 12 Структурированные и актуальные комментарии важны для выявления проблем с кодом и содействия внесению точных изменений. 2 Грамотно составленные комментарии не только упрощают процесс проверки кода, но и необходимы для последующих задач, таких как доработка кода. 2
• Оценка качества кода. 1 Автоматическая оценка с помощью LLM может быть более надёжной, чем человеческая, особенно при неочевидных различиях в качестве. 1
• Помощь в внесении масштабных правок в проекты. 1 Некоторые модели встроены в IDE и помогают вносить правки в проекты. 1
• Генерация кода, который сочетает в себе эффективность и корректность. 5 Например, существует фреймворк, который позволяет LLM генерировать такой код, разделяя процесс оптимизации эффективности на две области: алгоритмическое исследование в области логики и оптимизацию реализации в области кода. 5

В Яндексе, например, развивают собственную экосистему LLM-инструментов для работы с кодом, где модели используются для автоматического ревью. 1