Как применяются матричные вычисления в алгоритмах искусственного интеллекта?

Матричные вычисления, в частности умножение двух прямоугольных массивов чисел, играют важную роль в современных моделях искусственного интеллекта. arstechnica.com

Некоторые области применения:

• Распознавание речи и изображений. arstechnica.com
• Работа чат-ботов. arstechnica.com
• Генераторы изображений искусственного интеллекта. arstechnica.com
• Модели синтеза видео. arstechnica.com

Матричное умножение предполагает перебор больших чисел, и его эффективность напрямую влияет на производительность ИИ. www.ferra.ru

Например, в 2022 году сообщалось, что ИИ DeepMind AlphaTensor разработал алгоритм, который позволяет производить умножение матриц с минимальным количеством операций. www.cnews.ru vk.com

В 2024 году сообщалось, что исследователи обнаружили новый способ выполнять матричные вычисления значительно быстрее, что потенциально может привести к ускорению обучения, повышению эффективности моделей ИИ и даже уменьшению воздействия на окружающую среду. www.ferra.ru