Как применяются матричные уравнения в современных технологиях распознавания образов?

Возможно, имелся в виду метод наименьших квадратов (МНК), который используется для аппроксимации функций и решения систем уравнений. na-journal.ru В контексте распознавания образов МНК применяют для поиска оптимального набора весов, связывающих признаки образов с их классами. na-journal.ru

Процесс происходит так: na-journal.ru

1. Определяют функциональную зависимость между признаками образов и их классами. na-journal.ru
2. На основе данных обучающей выборки строят матрицу, которая связывает признаки образов с их классами. na-journal.ru
3. Решают эту матрицу, чтобы получить оптимальный набор весов. na-journal.ru
4. Когда появляется новый образ, его признаки используют для вычисления взвешенной суммы с помощью оптимального набора весов, чтобы определить класс образа. na-journal.ru

Кроме того, для распознавания образов используют скрытые Марковские модели (СММ), которые позволяют учитывать при анализе сигнала его пространственно-временные параметры и получить его математическую модель. dspace.ncfu.ru Этот метод широко применяют для распознавания речи и визуальной графической информации. dspace.ncfu.ru