Возможно, имелся в виду метод наименьших квадратов (МНК), который используется для аппроксимации функций и решения систем уравнений. 1 В контексте распознавания образов МНК применяют для поиска оптимального набора весов, связывающих признаки образов с их классами. 1

Процесс происходит так: 1

1. Определяют функциональную зависимость между признаками образов и их классами. 1
2. На основе данных обучающей выборки строят матрицу, которая связывает признаки образов с их классами. 1
3. Решают эту матрицу, чтобы получить оптимальный набор весов. 1
4. Когда появляется новый образ, его признаки используют для вычисления взвешенной суммы с помощью оптимального набора весов, чтобы определить класс образа. 1

Кроме того, для распознавания образов используют скрытые Марковские модели (СММ), которые позволяют учитывать при анализе сигнала его пространственно-временные параметры и получить его математическую модель. 3 Этот метод широко применяют для распознавания речи и визуальной графической информации. 3