Как применяются матричные методы в обработке больших данных?

Матричные методы применяются в обработке больших данных для решения различных задач, например:

• Создание моделей линейной регрессии. www.mql5.com Матрицы позволяют выполнять вычисления линейной алгебры, что нужно для построения регрессионных моделей. www.mql5.com
• Сокращение размерности данных. habr.com Для этого используется метод сингулярной декомпозиции (SVD). habr.com Он позволяет получать матрицы с осмысленной интерпретацией с точки зрения машинного обучения. habr.com
• Классификация рукописных цифр, интеллектуальный анализ текста, суммирование текста, вычисления PageRank, связанные с поисковой системой Google, и распознавание лиц. www.mathworks.com

Также для обработки больших массивов данных используются матричные вычислительные системы, которые состоят из множества процессорных элементов, работающих параллельно и обрабатывающих свой поток данных. db4.sbras.ru