Матричные методы применяются в обработке больших данных для решения различных задач, например:

• Создание моделей линейной регрессии. 1 Матрицы позволяют выполнять вычисления линейной алгебры, что нужно для построения регрессионных моделей. 1
• Сокращение размерности данных. 3 Для этого используется метод сингулярной декомпозиции (SVD). 3 Он позволяет получать матрицы с осмысленной интерпретацией с точки зрения машинного обучения. 3
• Классификация рукописных цифр, интеллектуальный анализ текста, суммирование текста, вычисления PageRank, связанные с поисковой системой Google, и распознавание лиц. 2

Также для обработки больших массивов данных используются матричные вычислительные системы, которые состоят из множества процессорных элементов, работающих параллельно и обрабатывающих свой поток данных. 5