В современном производстве и логистике алгоритмы, в частности искусственный интеллект (ИИ), применяются для оптимизации процессов планирования, выполнения и мониторинга транспортных операций. 3

Некоторые области применения ИИ в логистике:

• Оптимизация маршрутов. 3 ИИ анализирует данные о загруженности дорог, текущих дорожных работах, авариях и погодных условиях, чтобы прокладывать оптимальные маршруты для доставки грузов. 1 Это позволяет сократить время в пути и снизить затраты на топливо. 1
• Автоматизация складских операций. 1 ИИ отслеживает и управляет запасами, маршрутизирует грузы, обрабатывает заказы и отгрузки, а также контролирует качество. 1 Автоматизированные системы на складах могут выполнять задачи по упаковке, сортировке и даже проверке качества товаров. 1
• Прогнозирование спроса и управление запасами. 1 Алгоритмы машинного обучения анализируют исторические данные, тренды продаж, сезонные колебания и другие факторы, чтобы предсказать будущий спрос с высокой точностью. 1 Это помогает избежать излишнего хранения товаров и связанных с этим затрат. 1
• Управление цепочками поставок. 1 ИИ анализирует данные о поставках, производственных мощностях и спросе, чтобы оптимизировать весь процесс от производства до доставки конечному потребителю. 1
• Развитие автономных транспортных средств. 1 Такие транспортные средства могут самостоятельно перемещаться по заранее заданным маршрутам, оптимизируя время и затраты на доставку. 1
• Создание «умных дорог» и инфраструктуры. 1 ИИ помогает создавать дороги, оснащённые сенсорами и другими технологиями, которые обеспечивают безопасность и эффективность дорожного движения. 1

Использование ИИ в логистике позволяет повысить эффективность, снизить затраты и улучшить качество обслуживания клиентов. 13