Машинное обучение (МО) применяется для улучшения игровых механик в современных скролл-шутерах и других играх несколькими способами, например:

• Создание адаптивных игровых персонажей. 1 В традиционных играх действия NPC (неигровых персонажей) ограничивались заранее прописанными сценариями. 1 С помощью МО персонажи могут учиться и адаптироваться к действиям игрока, улучшая свою реакцию на изменения в игровом процессе. 1
• Генерация контента. 1 Алгоритмы МО позволяют создавать случайные, но логически связанные уровни, карты или даже квесты, которые не повторяются. 1 Система может анализировать предпочтения игроков и предлагать уникальные задания или миссии, которые будут интересны именно этому пользователю, повышая его вовлечённость. 1
• Оптимизация игрового баланса. 1 Разработчики могут использовать данные о том, как игроки взаимодействуют с игрой, чтобы настроить баланс сложности, настроить экономику игры или регулировать силу врагов. 1 Машинное обучение позволяет делать это в реальном времени, что даёт возможность оперативно изменять игровой процесс в зависимости от потребностей аудитории. 1
• Создание реалистичной графики. 4 Алгоритмы МО используются для создания высококачественных текстур, моделей и эффектов, обеспечивая более захватывающий визуальный опыт. 4