Как предотвратить зависание приложений в Gunicorn при обработке длительных запросов?

Чтобы предотвратить зависание приложений в Gunicorn при обработке длительных запросов, можно попробовать следующее:

• Увеличить время ожидания. blog.arfy.ca pythonhint.com Для этого нужно установить флаг --timeout при запуске Gunicorn (например, --timeout 120 для 120 секунд). blog.arfy.ca Однако стоит быть осторожным: если установить слишком высокое время ожидания, процессы могут зависнуть и начать потреблять ресурсы. blog.arfy.ca
• Профилировать приложение. blog.arfy.ca С помощью инструментов профилирования можно определить, какие части приложения занимают больше всего времени. blog.arfy.ca Это поможет выявить медленные функции, запросы к базе данных или внешние запросы. blog.arfy.ca
• Использовать параллельность. blog.arfy.ca Если в приложении много задач, связанных с IO (например, HTTP-запросы к внешним сервисам или запросы к базе данных), стоит использовать тип рабочих gthread в Gunicorn с несколькими потоками или асинхронных рабочих, таких как gevent или uvicorn (для приложений ASGI). blog.arfy.ca
• Оптимизировать запросы к базе данных. blog.arfy.ca Если база данных является узким местом, стоит оптимизировать запросы, добавить индексы или даже масштабировать базу данных. blog.arfy.ca
• Реализовать кэширование. blog.arfy.ca Кэширование часто не меняющихся ответов может значительно снизить нагрузку на сервер и базу данных. blog.arfy.ca
• Вести логи и мониторить производительность. blog.arfy.ca Для этого можно использовать инструменты, такие как New Relic, Datadog или Sentry. blog.arfy.ca
• Регулярно обновлять зависимости. blog.arfy.ca Проблемы с производительностью и ошибки в используемых библиотеках или фреймворках могут вызывать замедление. blog.arfy.ca Регулярное обновление поможет их минимизировать. blog.arfy.ca