Чтобы предотвратить зависание приложений в Gunicorn при обработке длительных запросов, можно попробовать следующее:

• Увеличить время ожидания. 12 Для этого нужно установить флаг --timeout при запуске Gunicorn (например, --timeout 120 для 120 секунд). 1 Однако стоит быть осторожным: если установить слишком высокое время ожидания, процессы могут зависнуть и начать потреблять ресурсы. 1
• Профилировать приложение. 1 С помощью инструментов профилирования можно определить, какие части приложения занимают больше всего времени. 1 Это поможет выявить медленные функции, запросы к базе данных или внешние запросы. 1
• Использовать параллельность. 1 Если в приложении много задач, связанных с IO (например, HTTP-запросы к внешним сервисам или запросы к базе данных), стоит использовать тип рабочих gthread в Gunicorn с несколькими потоками или асинхронных рабочих, таких как gevent или uvicorn (для приложений ASGI). 1
• Оптимизировать запросы к базе данных. 1 Если база данных является узким местом, стоит оптимизировать запросы, добавить индексы или даже масштабировать базу данных. 1
• Реализовать кэширование. 1 Кэширование часто не меняющихся ответов может значительно снизить нагрузку на сервер и базу данных. 1
• Вести логи и мониторить производительность. 1 Для этого можно использовать инструменты, такие как New Relic, Datadog или Sentry. 1
• Регулярно обновлять зависимости. 1 Проблемы с производительностью и ошибки в используемых библиотеках или фреймворках могут вызывать замедление. 1 Регулярное обновление поможет их минимизировать. 1